Personal Daily Journal

LongHorizon-Harness, 긴 시계열 작업 수행 위한 새로운 프레임워크

기존 LLM 에이전트의 긴 작업 수행 시 발생하는 상태 관리와 자기 평가 오류 문제를 해결하기 위해, 외부에서 task state를 명시적으로 관리하고 환경에서 검증된 사실만으로 상태를 업데이트하는 LongHorizon-Harness를 제안했습니다. 이 프레임워크는 Manage-Execute-Audit(MEA) 루프를 통해 효율적으로 작업을 수행합니다.

AI 리서치

강화학습 기반 점진적 에이전트 스킬 생성

기존의 스킬 생성 방식은 휴리스틱이나 파이프라인에 의존해 데이터 소스별로 별도 설계가 필요했으나, 본 논문은 강화학습 기반의 Skill-α를 제안해 각 편집 단계에서 롤백 보상을 통해 다운스트림 태스크 성능을 높이는 고품질 스킬을 점진적으로 생성한다.

AI 바이오 논문

에이전트 AI 시대의 과학적 컴퓨팅 현장 보고서

과학적 컴퓨팅은 현대 과학 발견의 핵심이 되었으나, 성능과 유지보수 등 엔지니어링 측면이 간과된 채 신속한 프로토타입 도구가 개발되는 경우가 많다. 특히 생명과학 분야에서는 대용량 데이터 처리가 일상화되면서 기술적 한계와 인력 부족 문제가 두드러진다. 최근 LLM 기반 에이전트가 발전하면서 공개 시스템들이 도메인 지식과 복잡한 코드 운영 능력을 갖추게 되었으며, 이는 과학적 컴퓨팅 생태계에 실질적 기회를 제공한다. 본 논문은 이러한 변화 속에서 코딩 에이전트의 가능성을 탐색하고, 현장에서의 시사점을 제시한다.

AI 바이오 활용

노보 노디스크, H1과 AI 기반 신약 개발 및 임상 시험 협력

노보 노디스크가 H1과 협력해 인공지능(AI)을 활용한 신약 개발과 임상 시험을 진행한다.