AI 바이오 논문논문2026. 8. 5. 09:00LLM
유전자 교란 조건 예측 새 방법론 제시
유전자 교란 실험은 다양한 조건에서 비용이 많이 들어, 최근에는 컴퓨터로 사전 예측하는 방법이 주목받고 있다. TranScouter는 대형 언어모델(LLM) 임베딩과 전사체 프로파일을 활용해 예측 성능을 높인 새로운 방법론으로, 기존 방법 대비 경쟁력 있는 성과를 보였다.
arXiv 원문 →010.0
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AI 바이오 논문
A focused archive of the stories selected for this section in the current edition, ordered by editorial composition.
2026-08-069 storiesMorning Edition
AI 바이오 논문논문2026. 8. 5. 09:00Clinical
FAME 2 임상 관상동맥 3D 수치 시뮬레이션·메쉬 데이터 공개
FAME 2 임상시험에서 얻은 관상동맥 3D 비정상 혈관의 유동역학 수치 시뮬레이션과 메쉬 데이터를 공개했습니다. 914개 영상 중 779개 혈관을 성공적으로 재구성해 고품질 메쉬와 최신 경계 조건을 적용한 결과를 제공합니다.
arXiv 원문 →020.0
AI 바이오 논문논문2026. 8. 5. 09:00Genomics
개인 맞춤 유전체 차등 발현 예측을 위한 대조적 규제 임베딩 어텐션 모델 'CREAM'
유전체 시퀀스 차이를 정교하게 포착하도록 설계된 CREAM 모델은 비유전적 노이즈의 영향을 줄이고, 유전적 신호에 집중해 기존 모델 대비 GTEx 데이터셋에서 탁월한 성능을 보였다.
arXiv 원문 →030.0
AI 바이오 논문논문2026. 8. 5. 09:00Deep Learning
9000종 이상 조류 발성, 시민 과학 데이터로 정확히 탐지·분류
딥러닝 기반 새 소리 식별 모델 'BirdCODE'는 1.3백만 건의 시민 과학 녹음 데이터에서 9000종 이상 조류의 정확한 발성 시간 경계를 탐지 및 분류해 기존 모델 대비 수백 배 증가한 종 분석이 가능하며, 조류 통신 연구에 새로운 방향을 제시합니다.
arXiv 원문 →040.0
AI 바이오 논문논문2026. 8. 4. 09:00Protein
BERT·WGAN-GP 활용 인간 다크 키나아제 단백질-경로 연관성 예측 프레임워크 개발
BERT 임베딩과 HGT 기반 프레임워크로 인간 다크 키나아제 단백질과 경로의 연관성을 예측하는 모델을 개발했습니다. 암, 신경퇴행성 질환 치료에 활용될 잠재력을 지닙니다.
arXiv 원문 →050.0
AI 바이오 논문논문2026. 8. 4. 09:00Research
유전체 파운데이션 모델 백도어 취약 심각
DNA 해석·설계에 쓰이는 유전체 파운데이션 모델이 훈련 데이터 조작에 취약해 5%만 오염시켜도 91.4% 이상 공격 성공률을 보였다. 2단계 방어법이 개발됐다.
arXiv 원문 →060.0
AI 바이오 논문논문2026. 8. 4. 09:00Protein
MAXWELL, 단백질 언어 모델 예측 정확도 높여
단백질 안정성 향상 돌연변이 설계에 MAXWELL이 활용돼 기존 모델보다 예측 성능이 향상됐습니다. 단백질 언어 모델의 확률 출력을 보정해 돌연변이가 단백질 안정성에 미치는 영향을 더 정확히 예측할 수 있습니다.
arXiv 원문 →070.0
AI 바이오 논문논문2026. 8. 4. 09:00Protein
단백질 언어 모델의 고주목도 부위, 구조·기능적 역할 예측
계산 단백질체학은 단백질 기반 기전 발견을 가속화하며, 단백질 언어 모델(PLM)은 대규모 훈련을 통해 단백질 구조의 벡터 표현을 생성한다. ESM-2 PLM의 고주목도(HA) 부위는 구조 및 기능 지표에 따라 '구조적 핵심', '구조적 병원성' 등으로 분류될 수 있다.
arXiv 원문 →080.0
AI 바이오 논문논문2026. 8. 4. 09:00Research
공간 전사체 분석 모델 TERRA, 인체 조직 다중 스케일 예측력 입증
공간 전사체 분석은 세포 단위 유전자 발현 지도를 제공하지만, 데이터셋 간 일반화 한계가 있었다. TERRA는 1억 1,200만 세포 데이터로 사전 학습된 모델로, 세포·유전자·주변 환경을 표현하며 새로운 조직에도 적용 가능하다.
arXiv 원문 →090.0