화웨이, 초노드·클러스터 기반 Agentic 컴퓨팅 방식 제시

Agentic 시대가 연산 능력에 가져온 골칫거리는 생각보다 구체적이다. 대량의 Agent가 장시간 복잡한 작업을 돌리면서 출력 대기 지연이 높아지고, 통신 대역폭 압박이 커지고, 메모리 소모가 급증하며, 연산 능력의 분포와 상호 연결 방식이 모두 변하고 있다. 화웨이 컴퓨팅 수석 전략 책임자 주자오성(朱照生)은 전연결대회에서 대응 방향을 제시했다. 링취(靈衢) 아키텍처를 기반으로 '초노드+클러스터'를 겨냥해 Agentic 컴퓨팅의 새로운 개발 방식을 제안하고, 이를 다섯 가지 차원으로 나누어 추진한다는 것이다. 단일 서버에서 초노드로의 개발, 프로세스에서 쓰청(思程, Agent 思程) 개발로, SIMD에서 SIMD+SIMT 혼합 프로그래밍으로, HiF8에서 저정밀 HiF4로, 수작업 연산자 프로그래밍에서 Agent 프로그래밍 튜닝으로의 전환이다.

개발자에게 가장 직접적으로 와닿는 것은 몇 가지 새로운 인터페이스다. 초노드를 겨냥해 화웨이는 전면적인 원자화 개발 인터페이스를 제공한다. 메모리 시맨틱 인터페이스는 물리 노드를 넘나드는 load/store 동기 접근을 지원해 초노드 통신 오버헤드를 대폭 낮추고, 메시지 시맨틱 인터페이스인 URMA 비동기 접근은 연속된 대용량 데이터 통신을 처리한다. Agent를 겨냥해 openEuler는 '쓰청'(ThinkPro)을 제안하며, 이를 Agent가 사고하고 실행하고 탐색하고 진화하는 기본 단위로 삼아 상태 관리든 CPU, 메모리 등 하드웨어 자원 추상화든 원자급 API(User Space와 Kernel Space 두 가지 세트)를 제공해 개발자가 필요에 따라 호출할 수 있게 한다.

연산 능력 측의 업그레이드도 주목할 만하다. 어센드(昇騰)는 생태계 변곡점을 넘었고, CANN은 이미 중국에서 활성도가 가장 높은 오픈소스 커뮤니티다. 어센드 950 신세대를 겨냥해 Ascend C는 SIMD와 SIMT 혼합 프로그래밍 모드 및 RegBase 프로그래밍 모드를 새로 추가했고, PTO 가상 명령어 집합 개방도 진전을 이루어 기본 연산, 데이터 이동, 통신 등 8대 분류 총 120여 개의 가상 명령어를 갖추게 되었다. PTO-ISA는 Tile을 겨냥한 명령어로 세대 간 호환을 구현해 연산자 소스 코드가 세대를 넘어 이전될 수 있게 하며, Auto와 Manual 두 가지 최적화 모드와 함께 개발자가 세밀한 수준에서 하드웨어를 조작할 수 있게 한다.

이를 뒷받침하는 툴체인도 오픈소스화되고 있다. 화웨이는 전 링크 Agent 도구를 오픈소스로 공개했는데, 여기에는 연산자 생성 CANNBot, 모델 적응 Model Agent, 정밀도 튜닝 MindStudio Agent, 산업 배포 Solution Agent가 포함된다. 커뮤니티를 겨냥해 어센드는 만 카드 연산 능력 클러스터를 출시했고, '100 카드시 계획'을 발표해 모든 개발자의 기본 연산 능력 비용을 보장하며, 향후 3년간 50억을 투입해 대학, 연구 기관, 파트너와 공동 혁신을 추진하겠다고 선언했다.

이 일련의 움직임을 모아 놓으면 화웨이의 의도는 명확하다. '극한의 개방과 자유도'를 개발자에게 넘겨주고, 연산 능력과 명령어 집합, 툴체인 모두를 더 세밀하고 더 프로그래밍 가능한 방향으로 나아가게 하는 것이다. Agentic 컴퓨팅이라는 명제에 대해, 화웨이는 하드웨어 상호 연결에서 출발해 Agent 개발 패러다임까지 아우르며, 현재로서는 다섯 계층을 함께 펼쳐서 이야기하는 드문 사례다.