네우소프트, 의료 AI '톈이 3.0' 발표…업무 지능 겨냥

의학은 결코 새로움에 보증을 서지 않는다. 의료 인공지능이 파라미터 수와 순위표를 잣대로 삼던 단계를 지나면서, 더 소박하면서도 더 단단한 질문 하나가 업계 전체 앞에 놓였다. AI는 과연 시스템 밖에 걸어둔 하나의 '외장(外掛)'인가, 새로운 '도구'인가, 아니면 의료의 혈맥 속으로 자라나 복잡한 과업을 이해하고 일을 실제로 해내는 일종의 '네이티브 능력'인가? 둥루안(東軟) 그룹이 이번 의학 인공지능 대회에서 답을 내놓았다.

9월 15일, 《중국위생정보관리잡지》사가 주최한 2026 의학 인공지능 대회(MAIC)가 충칭에서 막을 올렸다. 대회는 'AI가 이끄는 디지털 지능형 건강의 고품질 발전'을 주제로, 국가 및 지방 위생건강위원회 지도자, 국제기구 대표, 국내외 전문가, 의료기관·대학·연구기관 등 대표를 초청해 개최되었다. 둥루안 그룹 총재 겸 최고운영책임자(COO) 가이룽자, 둥루안 그룹 부총재 겸 의료건강사업부 총경리 리둥, 둥루안 그룹 마케팅·브랜드 총감독 싱보 등이 참석했다.

회의에서 첨익(添翼) AI 3.0 제품이 중점적으로 발표되었다. 이것은 또 하나의 AI 기능 출시가 아니다. 그것은 의료 AI가 '접속'과 '시나리오'라는 두 관문을 공식적으로 넘어 세 번째 단계인 '비즈니스 인텔리전스'로 들어섰음을 표시한다.

업계의 시험 문제는 이미 바뀌었다

지난 몇 년간 의료 AI에는 제품이 부족하지 않았다. 모델 능력은 하나같이 더 강해졌고 시연은 하나같이 더 놀라웠지만, 일단 임상 최전선에 내려앉으면 병원은 보편적으로 세 개의 벽에 부딪혔다.

첫 번째 벽은 능력의 분산이다. AI가 하나하나의 단일 응용으로 흩어져 존재하며 서로 단절되어 있고, 통일된 지능형 진입점과 협업 메커니즘이 없어 한 시나리오에 하나의 AI로는 시스템 수준의 지능을 형성하기 어렵다.

두 번째 벽은 잠들어 있는 데이터다. 병원은 데이터가 결코 부족하지 않다. 그러나 부족한 것은 AI가 이해하고 사용하며 지속적으로 학습할 수 있는 고품질 데이터다. 더욱 중요한 것은, 데이터가 AI의 전문적 깊이를 결정하고 병원과 전문과의 개성화 능력도 결정한다는 점이다. 범용 모델은 범용 지능을 제공할 수 있지만, 한 병원의 진료 특색, 전문과 경험, 업무 규칙과 환자 서비스 능력은 결국 병원 자체의 데이터와 지식에 의존해 형성된다. 고품질 데이터의 축적이 없으면 AI가 진정으로 병원을 이해하고 전문과를 이해하기 어렵고, 쓸수록 더 강해지기는 더욱 어렵다.

세 번째 벽은 업무 융합의 어려움이다. 병원이 과거 디지털화 방식으로 구축한 HIS, EMR, LIS, PACS 등의 시스템은 서로 통일된 업무 의미와 지능형 협업 메커니즘이 없다. AI가 질문에 답할 수 있다 해도 업무 맥락을 이해하고 업무 의도를 식별하기 어려우며, 나아가 프로세스 노드를 호출하고 구체적 업무를 실행할 수 없어, 결국 '질문에는 답하지만 프로세스에 들어가지 못하고 업무에 착지하지 못하는' 곤경을 만들어냈다.

바로 이런 배경에서 둥루안은 첨익 AI 3.0을 발표하여, 의료 업계가 '모델 능력'에서 '비즈니스 가치'로 나아가는 새로운 수요에 시스템화된 AI 능력으로 응답하고, AI를 단일 응용에서 시스템 지능으로, 범용 능력에서 병원과 전문과의 개성화 능력으로, 외장형 도구에서 업무 내생으로 나아가게 하여, AI가 진정으로 업무를 이해하고 업무에 융합되고 업무를 구동하며, AI 부여(賦能)에서 비즈니스 인텔리전스로의 도약을 실현하도록 추진한다.

'답할 수 있음'에서 '일을 해냄'으로

AI가 처음으로 하나의 팀으로 조직되다

둥루안은 이 길을 명확한 3단 도약으로 걸어갔다.

첨익 1.0 '융지(融智)'는 가장 먼저 DeepSeek 등 대규모 모델을 접속하여 AI의 '쓸 수 있느냐'를 해결했다. 2.0 '시나리오 인텔리전스'는 '1+N' 모델 매트릭스와 120개 지능형 에이전트로 임상·연구·관리·서비스에 깊이 들어가 '시나리오를 커버할 수 있느냐'를 해결했다. 이제 3.0 '비즈니스 인텔리전스'는 모델-데이터 공진(模數共振)과 지능형 에이전트 협업을 구동으로, 완전히 새로운 명제에 답한다. 즉 복잡한 과업을 이해하고 다양한 능력을 조율하며 완결된 업무를 수행할 수 있느냐 하는 것이다.

세 차원의 점진적 발전은 의료 AI가 '도구'에서 '동료'로 신분이 바뀌는 것이다.

첨익 AI 3.0은 업계의痛点(아픈 지점)에 정면으로 맞서, 여러 AI 기능 모듈을 단순히 중첩하는 것이 아니라 인공지능을 의료 솔루션의 내생적 기반시설로 만들어, 데이터·지식·대규모 모델·지능형 에이전트·업무 시스템의 플라이휠을 연결하고 '모델-데이터 공진, 지능 협업'을 실현하여, 병원이 AI 프로젝트 건설에서 AI 능력 운영으로, 데이터 보유에서 데이터 자산 경영으로 나아가도록 추진한다. 그것은 '톈톈(添添)'과 '샤오이(小翼)' 두 대(大) 지능형 중추를 통일 진입점과 조율 핵심으로, Agent Store를 지능형 에이전트 생태 플랫폼으로, 첨익 의료 대모델을 지능 엔진으로, 지식 센터와 고품질 데이터셋 센터로 데이터·지식 이중 토대를 구축하고, 엔지니어링 센터로 전생애주기 건설을 뒷받침하여, '통일 진입점, 지능 조율, 능력 공급, 생태 운영, 지속 거버넌스, 지속 진화'의 완전한 체계를 형성하고, 위로 스마트 병원, 지역 의료건강, 데이터 업무와 환자 운영 서비스를 부여(賦能)한다.

한 마디로 요약하면, AI를 '사람이 기능을 찾는 것'에서 '의도 구동'으로, '보조 답변'에서 '과업 실행'으로, '일회성 납품'에서 '지속 성장'으로 바꾸는 것이다.

이름이 있고 직무가 있는

일을 할 줄 아는 지능형 파트너

플랫폼이 골격이라면, 병원이 실감하게 하는 것은 하나하나의 구체적 지능형 에이전트다.

톈톈은 의료진 곁의 지능형 업무 파트너로, '한 마디로 의료진 업무를 더 간단하게' 만든다. 그것은 의사·간호사·병원 관리자를 대상으로 하며, 병원 내부 업무의 지능형 중추이자 통일 포털이다. 전통적 AI 어시스턴트는 '답을 주는' 데서 멈추지만, 톈톈은 과업 완수를 목표로 삼아 의도를 이해하고 과업을 분해하며 모델과 지식을 동적으로 편성하고 데이터와 업무 시스템을 호출하여 폐루프에 이른다. 의사는 기존 습관을 바꿀 필요 없이 지능이 업무 흐름 속에서 필요에 따라 찾아온다. 현재 톈톈 지능형 중추는 중일우호병원(中日友好醫院) 등 여러 의료기관에 적용되었다.

샤오이은 환자의 지능형 건강 관리사로, '당신이 필요한 것을 알고, 당신이 원하는 것을 한다'. 그것은 환자와 가족을 대상으로 지능을 진료 전·진료 중·진료 후 전 과정에 내생화한다. 지능형 진료 안내, 사전 문진, 검사 결과 해석, 건강 상담, 지능형 동행 진료, 장기 추적 관찰 등으로 서비스를 수동적 응답에서 능동적 동반으로 나아가게 한다. 하나는 의료인을 향하고 하나는 환자를 향하는 톈톈과 샤오이가 함께 병원의 통일된 인간-기계 상호작용 진입점을 구성한다.

Agent Store는 둥루안이 업계 전체를 위해 심은 하나의 생태다. 지능형 에이전트 통합, 생태 개방과 가치 운영을 하나로 모은 이 의료 지능형 에이전트 응용 스토어에는 이미 150여 개의 전문 지능형 에이전트가 등록되어, 스마트 의료·서비스·관리·연구·기층(1차 의료)·공공보건 여섯 대 분야를 포괄한다. 그것은 둥루안, 병원과 생태 파트너의 지능형 에이전트를 통일적으로 모으고, 표준 접속·개방 공유·운영 평가하여, 지능형 에이전트가 '하나 만들고 하나 쓰는' 데서 '한 번 건설하고 여러 곳에서 재사용하며 지속 운영하는' 것으로 나아가게 한다. 한 3차 병원이 축적한 전병(專病) 지능은 전문과 연맹, 의료공동체를 거쳐 천 리 밖의 기층으로 흘러갈 수 있다. 이는 업계에서 처음으로 의료 지능형 에이전트가 '모을 수 있고, 재사용할 수 있고, 거래할 수 있고, 성장할 수 있는' 완전한 생태 형태를 갖추게 한 것이다. 둥루안이 메운 공백이 바로 여기에 있다.

이 모든 것을 떠받치는 것은 충분히 단단한 토대다. 첨익 의료 대모델은 '의료 대모델 1개 + 전문과 및 병원 모델 N개' 체계를 구축하여, 화이트박스형 근거 기반 추론으로 모든 결론이 근거를 조회할 수 있고 전체 경로를 심사·추적할 수 있게 한다. 그것은 병력을 읽을 수 있을 뿐 아니라 CT, MRI도 볼 수 있으며, 인턴 의사처럼 고충실도 임상 환경에서 반복 연습하고 도구를 능동적으로 호출한다. 지식 센터는 20여 개 최상위 병원과 연합하여 3천여만 편의 의학 논문, 1만여 종의 흔한 질병, 1.3만여 종의 수술 술식, 20여만 건의 질관리 규칙, 121종의 희귀질환과 3만여 종의 의약품 지식을 축적했다. 고품질 데이터셋 센터는 데이터가 응용 속에서 지속적으로 가치를 높이게 한다. 둥루안이 중국의과대학 부속 성징병원(盛京醫院)의 '국가 소아 지역 의료센터 고품질 데이터셋' 건설을 지원한 것은 이미 국가데이터국 제1진 고품질 데이터셋 선행시범 프로젝트에 선정되었다.

아무리 앞선 아키텍처라도

일선의 성과로 말해야 한다

우한대학 중난병원(武漢大學中南醫院)에서는 원스톱 의사 업무 포털이 외래 업무 시간을 4시간에서 3시간으로 단축했고, 단일 진료과에서 하루 평균 약 300건의 병력 문서를 자동 생성하며, 전원 하루 평균 10만여 건의 병력 내실(內涵) 질관리를 완료한다. 쓰촨성 인민병원에서는 의사가 한 건의 검사 결과를 해석하는 시간이 8분에서 2분으로 줄었다. 중산대학 부속 종양병원에서는 항암 보조 도구가 350여 세트의 표준화 방안을 축적하고 17여 개 암종을 포괄한다. 난징 위화타이(雨花臺) 기층에서는 지능형 서비스가 누적 4만 회 이상 발동되어 양질의 의료 능력이 진정으로 하향 침투하게 했다.

둥루안은 동시에 지능에 넘을 수 없는 경계를 정했다. 'AI 보조, 인간 결정'을 견지하여 의사가 최종 판단권을 보유하게 한다. 이번에 함께 선보인 것으로는 첨익 신세대 의료 셀프서비스 통합 단말기도 있다. 지능이 클라우드에서 환자가 손 닿는 단말기로 확장되고 있다.

디지털 지능의 신생(新生), 미래에 날개를 달다

기술의 조수는 물러가고 순위표의 열기는 식을 것이다. 최종적으로 진료실에 남는 것은 의사가 덜 클릭한 몇 번의 마우스, 환자가 덜 기다린 몇 분, 양질의 의료가 산과 바다를 넘어 현(縣)과 기층의 모든 평범한 사람에게 도달하는 것이다.

의료 정보화를 30여 년간 깊이 파고든 둥루안은 누구보다 잘 안다. 의료 AI의 가치는 기계가 얼마나 사람처럼 되는가에 있는 것이 아니라, 그것이 사람을 더 낫게 할 수 있느냐에 있다는 것을. 의사가 진료에 더 집중하고, 환자가 더 잘 대우받으며, 양질의 의료 자원이 더 공평하게 분포하도록 하는 것이다.

이 또한 첨익 AI 3.0이 추구하는 가치다. 그것은 당신을 더 잘 이해한다. 의료진, 환자와 병원 업무의 진짜 의도를 이해하고 당신의 업무 완수를 돕는다. 그것은 더 개방적이다. 데이터·지식·모델·지능형 에이전트와 업무 생태를 연결하여 더 많은 지능 능력을 함께 구축하고 공유한다. 그것은 진화할 수 있다. 실제 업무에서 지속적으로 학습하고 지속적으로 운영하여 AI가 쓸수록 의료를 더 잘 이해하고 쓸수록 더 큰 가치를 지니게 한다.

이른바 '첨익(添翼)'이 더하는 것은 기계의 날개가 아니라, 중국 의료가 더 높은 품질과 더 접근 가능한 미래로 나아가는 날개다.

디지털 지능의 신생, 미래에 날개를 달다. 이번에는 지능이 진정으로 의료의 혈맥 속으로 자라나게 한다.