[X] Open Knowledge 포맷이 개선되었습니다.
Google이 발표한 Open Knowledge 포맷 OKF v0.2는 에이전트가 생성한 지식의 책임성과 신뢰성을 높이기 위한 Trust Layer를 제안한다. generated, verified, status, stale_after, sources 같은 YAML 프런트매터는 지식의 생성 시점, 검증 내역, 현재 상태, 만료 시점, 구조화된 출처를 기계가 판별하도록 돕는다. 이는 AI 검색이 단순한 키워드 일치보다 출처·최신성·검증 가능성을 기준으로 답변과 인용을 선택하는 방향과 맞닿는다. GEO 시사점은 구조화된 provenance와 갱신 정보가 인용 신뢰도를 높인다는 점이다.
Open Knowledge 포맷이 개선되었습니다. Google이 최근 OKF v0.2를 발표했습니다. 이번 버전에서는 에이전트가 생성한 지식의 책임성 문제를 해결하기 위해 Trust Layer를 도입했습니다.
OKF v0.2는 YAML 프런트매터에서 다음 5가지 질문에 답하는 것을 목표로 합니다.
- 무엇을 바탕으로 생성되었는가? - 얼마나 신뢰해야 하는가? - 여전히 사실인가? - 현재 버전인가? - 이 수치는 우리가 정한 방식대로 산출되었는가?
YAML 프런트매터에서 여전히 필수인 필드는 Type 하나뿐이지만, 다음 새 필드들을 추가하는 것이 좋습니다. (반드시 추가할 필요는 없으며, 기존 OKF 구조도 계속 사용 가능합니다.)
- generated: (타임스탬프를 대체) - verified: (사람 또는 기계의 확인 내역 목록) - status: (draft, stable, deprecated) - stale_after: (절대 만료일) - sources: (구조화된 출처 데이터)
한 가지 더 공유하고 싶습니다. OKF를 사용해 구축하는 과정을 지켜보고 계셨다면, 우리가 OKF를 원래 의도와는 다르게 사용하고 있을 수도 있다고 생각합니다. OKF를 만든 이들은 에이전트가 테이블 스키마, 메트릭 정의, 런북을 이해하는 데 필요한 컨텍스트를 가질 수 있도록 OKF를 만들었다고 합니다. 하지만 우리는 이를 에이전트가 지식을 이해하도록 돕는 데 사용하고 있습니다. 제가 보기에 우리가 하는 일은 (OKF에 영감을 준) Karpathy의 LLM-Wiki에 더 가깝습니다.
그리고 우리가 하는 일은 정말 대단하다고 생각합니다. 그러니 계속 이어가세요!
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Marie