알리바바, AI 모델·칩·클라우드 3대 기반에 투자 지속

阿里巴巴: 기계 지능 시대, AI 모델·AI 칩·AI 클라우드 세 가지 초석에 확고히 투자

양자위(量子位)의 친구들 2026-09-22 10:59:29 출처: 量子位

우융밍(吴泳铭)은 알리바바가 AI 모델, AI 칩, AI 클라우드라는 세 가지 인프라 건설에 확고히 투자할 것이며, 이는 알리의 장기 전략적 선택이라고 밝혔다.

9월 22일, 2026 항저우 윈치 콘퍼런스(云栖大会)에서 알리바바 그룹 CEO 우융밍은 기계가 사고의 주력이 되어가고 있으며, 「사고」는 산업혁명 당시의 「동력」처럼 규모화된 공급이 가능한 상품이 될 것이라고 말했다. 미래의 기계 사고 총량은 인류의 1000배가 될 것이며, 오늘날 이 비율은 3%도 되지 않아 적어도 수만 배의 성장 여지가 남아 있다.

우융밍은 오늘날 기계 동력이 이미 물리적 작업의 99.9%를 담당하고 있으며, 미래에 인류의 사고 총량은 계속 늘어나겠지만 기계 사고는 더 빠른 속도로 확장되어 99.9%의 사고 작업을 담당하게 될 것으로 예상한다고 밝혔다. 최상위 사고는 사치품에서 규모화된 공급이 가능한 상품으로 바뀌게 되고, 모든 세부 분야마다 수백만 단위의 AI 과학자와 전문가를 보유할 수 있게 되어 인류 사회에 거대한 변화를 가져올 것이다.

기계 사고가 규모화된 공급을 가능하게 하는 전제는 AI 인프라가 충분히 완비되고 충분히 발달하는 것이며, 마치 그때 각종 전기 제품이 보급될 수 있었던 첫 단계가 충분히 많은 발전소와 전력망을 건설하는 것이었던 것과 같다. 1900년 전후로 이미 적지 않은 전기 제품이 가정에 들어왔는데, 당시 전 세계가 일 년 동안 생산한 발전량은 오늘날 기준으로 두 시간밖에 쓸 수 없는 양이었다.

우융밍은 AI 모델, AI 칩, AI 클라우드가 기계 지능 시대의 세 가지 초석이라며, 알리바바는 이 세 가지 인프라 건설에 확고히 투자할 것이고 이것이 알리의 장기 전략적 선택이라고 밝혔다.

AI 모델: 미래 모델은 5-10T 파라미터 규모로 확장될 것

지난 한 해 동안 ASI로 향하는 기술 경로가 점차 명확해졌다. 이 경로는 재귀적 자기 개선(RSI, Recursive Self-Improvement)이라고 불리며, 모델이 실제 피드백에서 자신의 약점을 발견하고 스스로 실험을 설계하고 데이터를 구축하고 결과를 평가하며 순환적으로 스스로의 진화를 추진한다. 현재 Qwen 팀은 RSI 방면의 탐색을 진행하고 있으며 어느 정도 진전을 이루었다. Qwen은 또한 모델 아키텍처와 데이터 최적화 연구를 지속적으로 추진하고 있으며, 5—10T 파라미터 규모의 완전히 새로운 모델 훈련을 계획하고 있고, 목표는 더 복잡하고 더 긴 범위의 작업을 완수하며 ASI로 나아가는 것이다.

똑똑한 두뇌 하나만으로는 충분하지 않다. 우융밍은 AI가 지각과 상호작용 능력도 습득하여 사람처럼 소리, 이미지, 표정, 동작을 이해하고 인류의 문화, 미학, 가치관에 정렬해야 한다고 생각한다. 따라서 이해와 생성이 일체화된 멀티모달 모델은 알리의 또 다른 중요한 연구 방향이 되었다. AI가 사람처럼 소통할 수 있게 되면 사람들은 더 이상 복잡한 상호작용 인터페이스를 마주할 필요가 없게 된다.

지능은 또한 단말로 나아가고 있다. 데스크톱에서는 오픈소스 Qwen27B 모델이 원활하게 구동되어 개발자와 기업의 로컬 배포를 지원할 수 있다. 모바일에서는 알리가 Qwen Intelligence를 발표하여 파트너에게 AI 솔루션을 제공하고, 휴대폰이 각종 복잡한 작업을 완수할 수 있게 한다.

AI 칩: 차세대 AI 칩 전우 V900 발표

핑터우거(平头哥)는 이미 데이터센터 칩에 대해 전면적인 배치를 완료했으며, 전우(真武) 시리즈 GPU, 이톈(倚天) 시리즈 CPU, 판마이(磐脉) 시리즈 스마트 NIC, 그리고 ICN 인터커넥트 칩을 포함한다. 초대규모 AI 클러스터 구축에 필요한 핵심 칩은 이미 전면적으로 커버되었다.

이번 윈치 콘퍼런스에서 알리 핑터우거는 가장 강력한 국산 AI 칩 전우 V900을 발표했으며, 연산 능력은 전우 M890의 3배로 향상되었다. 이를 기반으로 구축된 단일 클러스터는 50만 카드까지 확장할 수 있어 프런티어 모델의 훈련과 추론을 지원할 수 있다. 알리는 핑터우거 칩 제품 라인의 성숙과 고객의 광범위한 활용 덕분에 연간 출하량이 대폭 증가할 것으로 예상한다고 밝혔다.

알리는 칩, 서버, 슈퍼노드, 네트워크, 모델, 추론 시스템에 대한 공동 튜닝을 진행하여 전체 AI 클러스터의 토큰 생산 능력과 효율을 향상시키고 있다. 자체 개발한 M890 AI 슈퍼노드는 이미 2조 파라미터 이상의 대형 모델의 효율적인 추론을 지원했으며, 알리바바 클라우드에서 규모화된 공급을 실현했다. 올해 4분기에는 알리바바 클라우드가 서비스 노드를 추가로 늘려 슈퍼노드의 공급 규모를 더욱 확대할 것이다.

AI 클라우드: 2032년까지 운영하는 데이터센터 규모 20GW 초과

우융밍은 연설에서 오늘날 우리는 전력망 자체를 거의 의식하지 못한다고 언급했다. 어디서든 콘센트만 꽂으면 전기가 들어온다. 전력망과 콘센트가 없다면 이런 생활을 아마 하루도 견디기 어려울 것이다. 미래의 기계 지능 사용도 이렇게 편리해야 한다. 모든 기기가 클라우드에 접속하기만 하면 언제 어디서든 기계 지능을 사용할 수 있어야 한다.

이를 실현하려면 전 세계를 커버하고 효율적으로 작동하는 슈퍼 네트워크를 건설하여 GPU, CPU, 네트워크, 스토리지, 데이터베이스 및 각종 도구를 공동 최적화해야 한다. 이 네트워크가 더 완비될수록 더 많은 사용자와 Agent가 들어와 규모와 네트워크 효과를 형성하게 된다.

우융밍은 현재 고객의 AI 수요가 매우 강력하며 알리바바 클라우드가 고객 수요를 충족하기 위해 AI 연산력을 전력으로 공급(상架)하고 있다고 밝혔다. 따라서 알리바바 클라우드의 수익도 지속적으로 가속 성장하고 있다. 그러나 업계의 중장기 수요는 공급 능력을 크게 초과한다. 현재 AI 데이터센터 관련 공급망의 전 세계적 긴축이 연산력의 성장 속도를 제한하고 있다. 이를 위해 알리바바는 모든 파트너와 함께 AI 인프라 건설에 전력으로 투자하여 「기계 지능」 시대를 향한 AI 클라우드를 만들 것이다. 목표는 2032년까지 알리바바 클라우드가 운영하는 글로벌 데이터센터 규모를 20GW 이상으로 하여 빠르게 성장하는 AI 수요를 충족하는 것이다.