qKnow 전문판 v3.1.4, Agent 편성 자산 재사용 지원

기업용 지능형 에이전트(Agent)가 시험 사용에서 실제 납품으로 나아가는 과정에서, 실제 도입 효율에 영향을 미치는 것은 대개 모델의 능력만이 아니라 오케스트레이션 자산을 재사용할 수 있는지, 실행 동작을 통제할 수 있는지, 외부 노출을 조정할 수 있는지 여부입니다.

qKnow 프로페셔널 버전 v3.1.4 이번 업데이트는 Agent 대화 기억 관리·통제, Agent / 워크플로 오케스트레이션 자산 가져오기·재사용, Agent 사고 과정 표시 스위치라는 세 가지 역량을 중심으로 진행되었습니다. 전체적으로 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

Agent 오케스트레이션 통제 커스터마이즈 역량 개방, 지능형 에이전트 자산 사용 최적화, Bot 지능형 오케스트레이션 전 과정 구축 경험 업그레이드.

해결해야 할 세 가지 통제 문제

그동안의 Bot 지능형 Agent 구축 과정에서는 주로 세 가지 제약이 존재했습니다.

첫째, Agent 대화 기억에 통제 가능한 설정 채널이 없었습니다.

사용자가 Bot 지능형 Agent를 구축할 때, 과거 대화 턴 수와 장기 기억 능력은 시스템 기본 설정으로 되어 있어 필요에 따라 기억 동작을 통제할 수 없었고, 다중 턴 지속 대화 시나리오 적합성이 떨어졌습니다.

둘째, Agent 오케스트레이션 자원을 편리하게 이전·재사용할 수 없었습니다.

이전 시스템에는 Agent, 워크플로 오케스트레이션 자산 가져오기 기능이 없었습니다. 사용자가 이미 디버깅을 완성한 지능형 에이전트와 워크플로 자원은 환경 간 재사용이 불가능해 반복 구축해야 했으며, 오케스트레이션 자산의 유통 유연성이 부족했습니다.

셋째, Agent 사고 과정 표시 로직이 고정되어 통제할 수 없었습니다.

기존 Agent 사고 과정 출력은 시스템 내장 고정 로직으로, 사용자가 직접 켜고 끌 수 없었습니다. 데모, 외부 납품 등 서로 다른 업무 시나리오에 직면했을 때 표시 효과를 조정할 수 없어, 개별화된 디버깅과 외부 출력 요구를 충족할 수 없었습니다.

이번 v3.1.4 업데이트는 바로 이 세 가지 문제를 겨냥해 진행되었습니다.

이번 업데이트 내용

1. Agent 오케스트레이션 통제 커스터마이즈 역량 개방

Agent 편집 및 디버깅 화면에서 모델, 프롬프트, 이력 기록, 장기 기억, 사고 과정, 지식베이스, 연관 워크플로 등 설정 항목이 한데 모여 표시됩니다. 사용자는 Bot 지능형 Agent를 구축할 때 업무 필요에 따라 관련 동작을 조정할 수 있습니다.

예를 들어, 오케스트레이션 설정에서 이력 기록 턴 수, 장기 기억 스위치, 사고 과정 스위치, 지식베이스 연관, 연관 워크플로 관리 등의 역량을 볼 수 있습니다. 워크플로 목록에서도 SQL 작성 워크플로, SQL 등록 워크플로, SQL 재작성 워크플로 등 워크플로 자산을 표시할 수 있습니다. 고급 설정에서는 “users 테이블에서 데이터를 조회하고 상태가 active인 계정을 필터링”하는 것과 같은 오케스트레이션 로직도 설정할 수 있습니다.

이러한 설정 항목들은 Agent가 “기본 동작대로 실행”되는 것에서 점차 “업무 시나리오에 따라 통제 가능”한 것으로 전환되게 합니다.

2. Agent, 워크플로 오케스트레이션 자산 원클릭 가져오기·재사용

이번 업데이트는 Agent, 워크플로 오케스트레이션 자산 원클릭 가져오기·재사용 기능을 구현했습니다.

사용자는 지능형 에이전트와 워크플로 오케스트레이션 디버깅을 완료한 후, 완성된 오케스트레이션 자원을 시스템에 빠르게 가져와 바로 재사용할 수 있어 환경 자원의 장벽을 허물고 반복 구축 작업을 피하며, 지능형 애플리케이션 자산 구축 비용을 효과적으로 낮춥니다.

이는 이미 디버깅을 마친 Agent와 워크플로 자원을 각 환경마다 다시 구축할 필요가 없다는 뜻입니다. 테스트, 데모, 프로덕션 등 여러 환경에 납품해야 하는 기업 고객에게 오케스트레이션 자산은 더 유연하게 유통되고 재사용될 수 있습니다.

3. Agent 사고 과정 표시 스위치 커스터마이즈

이전에는 Agent 사고 과정 출력 로직이 고정되어 있어 데모 납품, 내부 디버깅 등 다양한 업무 시나리오에 적응할 수 없었습니다.

이번 업데이트는 사고 과정 표시 권한 통제를 개방하여, 사용자가 자신의 업무 필요에 따라 사고 과정 출력을 유연하게 켜거나 끌 수 있게 하여 각종 지능형 Agent 디버깅 및 외부 표시 시나리오에 적응합니다.

예를 들어:

내부 디버깅 시에는 사고 과정을 켜서 Agent의 추론 및 실행 경로를 관찰하기 쉽게 할 수 있습니다;

외부 데모나 납품 시에는 사고 과정을 꺼서 최종 출력만 남겨 표시 효과를 통제 가능하게 유지할 수 있습니다.

기술적 관점에서 보면, 이번 업데이트는 무엇을 바꾸었는가?

이번 업데이트는 세 가지 층위의 변화로 이해할 수 있습니다:

자산 층위: 오케스트레이션 자원이 이전 가능해졌습니다.

Agent와 워크플로는 더 이상 단일 환경에 국한되지 않고, 가져오기 방식으로 재사용할 수 있어 반복 구축 비용을 줄입니다.

동작 층위: 기억과 사고가 설정 가능해졌습니다.

과거 대화 턴 수와 장기 기억 능력이 더 이상 완전히 시스템 기본값에 의존하지 않으며, 사고 과정 표시도 시나리오에 따라 켜고 끌 수 있습니다.

납품 층위: 표시 효과를 조정할 수 있습니다.

내부 디버깅, 데모 보고, 외부 납품 등 서로 다른 시나리오에 직면했을 때, Agent의 출력 형태는 서로 다른 표시 전략을 가질 수 있습니다.

기업 알고리즘 모델 플랫폼 입장에서 이런 역량은 실제 공학적 요구에 더 가깝습니다: 지능형 에이전트는 단지 “만들어지는” 것에 그치지 않고, 복제할 수 있고, 이전할 수 있고, 통제할 수 있고, 납품할 수 있어야 합니다.

적용 시나리오

이번 업데이트는 다음의 대표적인 시나리오에 적용됩니다:

다중 턴 지속 대화 시나리오: 업무에 따라 과거 대화 턴 수와 장기 기억 동작을 통제해야 하는 경우;

환경 간 납품 시나리오: 디버깅을 완성한 Agent, 워크플로 자원을 새 환경에 가져와 재사용해야 하는 경우;

데모 및 외부 납품 시나리오: Agent 사고 과정 표시를 유연하게 켜거나 꺼야 하는 경우;

다중 워크플로 재사용 시나리오: SQL 작성, 등록, 재작성 등 워크플로 자산을 반복 사용해야 하는 경우;

내부 디버깅 시나리오: Agent 사고 과정을 관찰하여 오케스트레이션 로직의 위치 파악과 최적화를 지원해야 하는 경우.

마치며

qKnow 프로페셔널 버전 v3.1.4의 핵심 변화는 세 가지로 정리할 수 있습니다:

1. Agent 오케스트레이션 통제 커스터마이즈 역량 개방: 이력 기록, 장기 기억, 사고 과정, 지식베이스, 연관 워크플로 등 설정이 더 통제 가능해졌습니다;

2. 오케스트레이션 자원 재사용·이전 가능: Agent, 워크플로 오케스트레이션 자산이 원클릭 가져오기를 지원하여 환경 간 반복 구축을 줄입니다;

3. 사고 과정 표시 켜고 끄기 가능: 내부 디버깅, 데모 납품, 외부 출력 등 서로 다른 업무 시나리오에 적응합니다.

전체적으로 보면, 이번 업데이트는 통제 업그레이드, 오케스트레이션 자원 재사용·이전 가능을 중심으로 진행되어 지능형 에이전트 자산 사용 경험을 한층 최적화했고, Bot 지능형 오케스트레이션 전 과정 구축 경험도 업그레이드했습니다. 기업 고객 입장에서 지능형 에이전트는 더 이상 일회성 디버깅 산출물이 아니라, 지속적으로 재사용·이전·통제할 수 있는 오케스트레이션 자산입니다.