Issue 01중국 AI
AC POST
중국 AI 목록
量子位2026년 9월 16일 16:46중국어 → 한국어

페이수·더우바오, AI 협업 오피스 에이전트 시대 앞당겨

협업 오피스가 에이전트 시대로 접어드는 가운데 페이수와 더우바오 조합이 가장 앞서 나가고 있다는 내용을 전했다.

중국어 원문을 AI로 번역했습니다. 고유명사와 수치는 원문 표기를 우선하며, 중요한 판단에는 아래 출처 원문을 함께 확인하세요.

听雨 2026-09-16 15:46:38 출처: 量子位

AI 협업 오피스의 새로운 공식 짝꿍, 제가 먼저 빠져봤습니다

听雨, 凹非寺 발신

量子位 | 공식계정 QbitAI

AI 시대에 기업 내부의 사람과 Agent는 도대체 어떻게 협업해야 할까? 당신이 상상할 수 있는 가장 매끄러운 경험은 어떤 모습일까?

그리고 협업 오피스가 오늘날까지 발전한 지금, 다음 새로운 단계는 도대체 어떠해야 할까?

이 질문들에 대해 오늘 飞书와 豆包工作이 이미 앞장서서 시연 사례를 제시했다.

막 열린 2026 飞书 미래 무한 대회 겸 豆包工作 착수 대회에서 두 개의 중량급 신제품이 등장했다: 飞书8.0과 豆包工作伙伴.

하나는 Agent와 사람을 위해 태어난 협업 플랫폼이고, 다른 하나는 현재 가장 뜨거운 기업용 Agent이며, 둘 다 뒤에는 字节跳动이 있다.

세 가지 요소가 겹치면서, 나는 이번 발표회가 협업 오피스 분야의一个重要한 전환점일 수 있다고 생각한다.

飞书8.0 업그레이드의 핵심은 바로 飞书에 체계적인 "Agent 적응화 개조"를 해준 것이다.

그룹 만들기, 문서 작성, 표 조작, 결재 진행…… 사람이 할 수 있는 일을 이번에는 공식적으로 모두 Agent에게 갖춰주었다.

豆包工作伙伴은 중국 최초의 팀 지능체 제품으로, Claude Tag를 겨냥한 것이다.

그것은 독립적인 조직 신원을 가지며, 그룹 채팅에 초대될 수 있고, 팀 논의를 보고, 회의에 참여하고, 문서를 읽고, 코드를 조회하며, 능동적으로 업무를 팔로업하고 추진하기도 한다.

더 주목할 만한 것은, 字节跳动 CEO 梁汝波가 발표회에서 AI 시대의 업무와 생산성 방향에 대해 명확한 판단을 표명했다는 점이다.

梁汝波는 Agent는 고립되어 존재하는 것이 아니라 사람, 업무 환경 그리고 다른 Agent와 협업해야 한다고 말했다. 飞书는 협업 플랫폼으로서 기업의 컨텍스트와 도구를 담지하고 있으며, 바로 이것이 Agent가 가치를 발휘하는 핵심 기반이라고 밝혔다.

그는 Agent, 모델, 협업 환경 세 가지가 반드시 긴밀하게 융합되어야만 진정으로 가치를 발휘할 수 있다고 강조했다. 이러한 판단에 기반해 字节는 조직 구조 조정을 완료하고 豆包, 飞书, 火山引擎을 하나로 통합해 우수한 업무 및 생산성 제품을 만드는 데 집중했다.

飞书 CEO 谢欣은 "여러 해의 노력 끝에 飞书는 가장 많은 사람이 사랑하는 협업 오피스 플랫폼이 되었고, 동시에 Agent가 일하기 가장 좋은 플랫폼이기도 하다"고 말했다.

이제 기업이 협업 오피스 플랫폼을 선택해야 한다면, 飞书는 의심할 여지 없이 최선의 선택이다. 여기에 네이티브로 융합된 기업용 Agent 豆包工作까지 더하면, 이것이 AI 시대 업무의 최고의 선택이 될 것이다.

飞书8.0: 체계적인 "飞书 for Agent" 개조

당신의 회사가 飞书를 쓴다면, 업무 경험이 얼마나 매끄러운지 아마 알 것이다.

클라우드 문서든, 妙记든, 아니면 화상 회의든, 협업 도구마다 다 손에 익는다. 말할 필요도 없이, 飞书는 사용자 경험 면에서 칭찬이 자자하다.

올해 Agent가 폭발적으로 인기를 끈 후, 飞书는 최초로 OpenClaw 공식 지원을 받은 중국 IM 플랫폼이 되었고, 飞书 CLI 오픈소스화 등 일련의 사건들은 다시금 사람들에게 飞书가 협업 오피스 제품 중에서 Agent에 대한 친화도, 개방 정도 그리고 제품 적합도가 모두 가장 높다는 것을 직접 느끼게 해주었다.

기업 고객들도 조직 내부의 사람과 Agent의 공동 협업 중요성을 점점 더 인식하고 있다. 2026년 상반기, 飞书의 ARR 성장률은 작년 동기의 2.5배였고, 신규 고객 중 절반 이상이 동시에 AI 제품을 구매했다.

그중 40% 넘는 신규 고객이 "Agent 네이티브 지원 능력"을 선정 핵심 고려 사항으로 삼았다. 上汽, 星巴克, 古茗, 国航 등 수년간 성숙한 협업 시스템을 사용해온 선도 기업들이 모두 AI 신표준에 기반해 飞书로 전환하고 있다.

보아하니 기업 컨텍스트가 AI에 얼마나 중요한지, 모두가 이미 인식한 것 같다.

그리고 최신 발표된 飞书8.0의 핵심은 바로 체계적인 "飞书 for Agent" 개조다——이후 기업의 Agent는 사람과 똑같이 飞书 안의 기업 데이터와 도구를 사용할 수 있다.

그 배후의 논리는, 과거의 모든 협업 소프트웨어는 사람을 위해 설계되었지만, 사람과 AI가 협업하는 새로운 업무 방식 아래에서는 협업 소프트웨어 역시 Agent를 위해 설계될 필요가 있다는 것이다.

Agent가 조직에 들어오는 것은 신입 사원이 입사하는 것과 같다. 자리가 없고, 시스템 권한이 없고, 동료와 어떻게 협력해야 하는지 알려주는 사람이 없다면, 사방에서 벽에 부딪히는 것은 필연적이다.

이에 기반해, 飞书8.0의 세 가지 핵심 업그레이드는 전부 사람과 Agent의 협업을 둘러싸고 전개된다:

1. 사람과 Agent의 협업, 사람과 사람처럼 자연스럽게

동료를 추가하듯 Agent를 그룹에 초대하고, @ 한 번이면 일을 할 수 있다; 여러 Agent끼리도 서로 @ 하며 협업해 임무를 완수할 수 있어, 사람이 중간에서 말을 전달할 필요가 없다:

슬래시 명령으로도 빠르게 Agent를 호출할 수 있다; AI가 산출한 Markdown/HTML은 다른 소프트웨어로 다운로드해 전환할 필요 없이 飞书 내에서 바로 편집할 수 있다:

2. Agent가 사람처럼 자유롭게 飞书의 전량 능력을 사용할 수 있다

메시지, 문서, 다차원 표, 일정, 결재…… 사람이 할 수 있는 것은 Agent도 거의 다 할 수 있다.

심지어! Agent가 사람보다 더 잘 쓴다.

飞书画板을 예로 들면, 사람이 그린 단순한 흐름도에 비해, Agent는 그것으로 구조가 매우 복잡하고 모든 요소가 편집 가능한 인포그래픽을 그려낼 수 있다:

3. 기업의 Agent 전 생애주기 보안 관리

飞书에서 Agent의 권한은 항상 사용자와 일치하며, 직원이 볼 수 없는 정보는 Agent도 획득할 수 없다.

기업 관리자는 또한 Agent를 통합 관리하고, 사용 상황을 추적하고, AI 사용량 상한을 설정하며, 고소모 모델과 시나리오를 관리·통제할 수 있다.

이 외에도 함께 제공되는 업그레이드가 있다:

다차원 표가 AI 시대 기업 데이터 기반으로 업그레이드되어, 자연어 한마디로 비즈니스 시스템을 구축하고 데이터 분석을 할 수 있다;

飞书 프로젝트의 AI 능력이 전 과정에 내장되어, 고정 노드에서 AI가 자동 실행된다(요구사항 리뷰, 이터레이션 회고).

정리하자면, 谢欣이 말한 것처럼:

飞书8.0에서 우리는 Agent가 사람처럼 일할 수 있기를 바란다.

네이티브 융합+팀 지능체, 기업의 AI 활용이 새로운 단계로 진입

지금 온라인에 온갖 Agent를 飞书에 접속하는 튜토리얼이 널려 있지만, 만약 당신이 飞书 CLI로 Codex, Claude Code 등 다른 Agent 제품을 접속해 飞书를 호출하는 방법을 스스로 고민하고 싶지 않다면……

그냥 豆包工作을 바로 쓰면 된다.

이 절을 전개하기 전에, 豆包工作의 진척을 먼저 되짚어볼 필요가 있다.

이전에 豆包工作이 발표되었을 때, 이미 飞书와 선도적으로 계정 레벨의 연동을 실현했다——飞书 계정으로 로그인하면 별도 설정 없이 바로 사용할 수 있다.

오늘날 飞书의 구석구석에서 당신은 豆包工作을 호출할 수 있다: 문서를 쓸 때, 회의 중에, 표를 처리할 때, 그것은 언제든 조수로서 개입할 수 있다.

말하자면, 이 기간의 조율을 거쳐 豆包工作은 이미 飞书와 깊은 융합을 형성했다: 계정 체계를 공유하고, 문서, 회의, 표 등 핵심 시나리오에 깊이 내장되어, 飞书의 조직 권한과 보안 능력을 자연스럽게 계승한다.

이번 대회에서, 공식은 豆包工作과 飞书가 저층 네이티브 심층 적응이라고 명확히 밝혔다.

네이티브 적응이 무엇인가? 바로 豆包工作이 飞书 전체 워크스페이스의 정보 분포를 타고나게 잘 알고, 飞书 계정으로 로그인하면 바로 쓸 수 있으며, 별도 설치·디버깅이 필요 없다는 것이다.

그것은 세 가지 우위를 가져온다: 경험상 더 매끄럽고, 산출물이 飞书에 그대로 남아 유통된다; 일이 더 효율적이고, 飞书 지식 질의응답 등의 능력이 豆包工作에 접속되어 같은 임무를 더 잘 완수한다; 보안상으로도 더 안심되는데, 네이티브로 권한 관리, 워터마크 암호화 등 컴플라이언스 능력을 갖추고 있다.

이에 비해, 외부 Agent는 飞书 CLI를 통해 접속하더라도 이런 정도의 저층 연결을 실현하기 어렵다.

이제 그들은 한 걸음 더 나아가 豆包工作伙伴을 출시했다.

여기까지 오면, 누군가는 헷갈릴 수 있다: 豆包, 豆包工作, 豆包工作伙伴, 이 셋은 도대체 어떤 관계인가?

차근차근 정리해보면, 차이는 이렇다:

豆包는 개인을 향한 범용 AI 조수이고, 豆包工作은 생산성 시나리오를 향하지만 역시 개인 조수 속성이다.

반면 豆包工作伙伴은 팀 지능체(Tag) 제품으로, AI의 서비스 대상을 개인에서 전체 팀으로 확장한다.

그것은 본질적으로, 올해 6월 Anthropic이 인스턴트 메신저 슬랙(Slack)에서 처음 선보인 Claude Tag와 같은 것이다.

豆包工作伙伴의 핵심 능력은 주로 다음 4가지다:

1. 그룹 진입, 여러 사람이 일을 맡기고 병렬 처리

제품팀은 그것에게 요구사항을 정리시키고, 개발팀은 코드를 조회시키고, 운영팀은 주간보고를 내게 한다, 그것은 동시에 할 수 있다;

게다가 각자가 개별적으로 대화창을 열어 처음부터 배경을 설명할 필요가 없고, 그룹에서 말한 것은 다 기억한다.

그것은 또한 십여 개의 그룹, 회의 기록에서 자동으로 일주일 주간보고를 정리할 수 있다; 여러 그룹이 방안을 논의하면, 그것이 스스로 종합하고, 할 일을 분리해내고, 해당 담당자를 @ 한다.

2. 문서 진입, 회의 진입, 그룹 간 연결

회의 중 어떤 문제가 다른 그룹의 제품 확인이 필요하다고 언급되면, 그것에게 한마디 하면, 그것이 직접 가서 묻고 결론을 가져온다;

문서 속 정보, 그룹 속 논의, 회의 중 결론을 모두 이어붙여 활용할 수 있어, 수동으로 복사·붙여넣기 하며 말 전달꾼이 될 필요가 없다.

3. 7×24시간 온라인, 능동적으로 업무 수행

주말 새벽에 누군가 그룹에 버그를 제보하면, 개발팀이 아직 출근하지 않았는데도, 그것이 스스로 코드 저장소를 읽고, 문제를 위치시키고, 수정 방향을 제시한다; 사람이 깨어날 때쯤이면, 근본 원인 분석이 이미 그룹에 올라와 있다.

4. 팀 경험 보존, 기업이 관리·통제 가능

한 동료가 그것에게 새 기술을 가르치면, 다른 사람들도 다 쓸 수 있다; 직원이 퇴사해도 축적된 방식이 남을 수 있다. 동시에 그것은 독립적인 권한을 가져, 기업이 관리·통제할 수 있다.

여기까지 보면, 당신도 대략 이해할 수 있을 것이다, 豆包工作은 이제 이전의 豆包가 아니라는 것을.

그것은 飞书와의 네이티브 심층 적응을 통해 실제 업무 시나리오에 들어가 더 높은 생산성 가치를 발휘할 수 있다.

보안, 보안, 가장 중요한 것은 역시 보안

이번 발표회에는 또 하나의 가장 큰 키워드가 있다: 보안.

최근 업계에서 빈번히 발생한 모델 보안 사건은 이 문제를 모든 기업 앞으로 밀어냈다.

직원들이 업무에서 AI를 대량으로 사용하기 시작하면서, 아주 현실적인 우려는 이것이다: 개인이 외부에서 AI 도구를 쓸 때, 회사 자료를 모델 회사에 업로드한 후, 데이터가 훈련에 사용되지 않을까? 다른 방식으로 유출되지 않을까? 기업은 완전히 통제할 수 없다.

지식 집약형 기업에게는 핵심 비즈니스 데이터, 고객 정보, 연구개발 성과가 자신도 모르는 사이에 유출될 수 있다.

이러한 이유로, 기업용 AI 선정에서 보안은 "가산점"에서 "필수항목"으로 바뀌고 있다.

개인이 AI를 사용하는 통제 불가능성과 비교해, 기업용으로 Agent 제품을 구매하는 것은 보안상 본질적인 차이가 있다. 飞书+豆包工作의 보안 배치는 다음과 같은 몇 층으로 볼 수 있다:

첫 번째 층은 모델이다. 字节는 모델 훈련에서 자체 연구개발을 고수하고, 데이터 보안의 최저선을 지키며, 근원에서 기업 데이터가 뜻하지 않게 모델 훈련에 사용되지 않도록 보장한다.

두 번째 층은 Agent 관리·통제다. 飞书 for Agent는 완전한 기업용 관리·통제 능력을 제공한다:

기업 관리자는 Agent를 통합 관리하고, 사용 상황을 추적하고, AI 사용량 상한을 설정하며, 고소모 모델과 시나리오를 관리·통제할 수 있다.

세 번째 층은 네이티브 적응이다.

위에서 말한 것처럼, 豆包工作과 飞书는 저층 네이티브 심층 적응이어서, 飞书의 성숙한 조직 권한, 워터마크 암호화 등 컴플라이언스 능력을 자연스럽게 계승한다.

당신이 열람할 권한이 없는 내용은, AI도 마찬가지로 볼 수 없으며, 복잡한 보안 규칙을 별도로 설정할 필요가 없다.

또한, 최신 발표된 팀 지능체에 관해서.

豆包工作伙伴은 독립적인 권한을 가져 누구와도 공유하지 않고, 오직 위임 범위 내에서 읽고 조작한다; 관리 백엔드에서는 AI 비용을 명확히 볼 수 있고, 그것의 능력 경계, 도구와 권한을 설정할 수 있다.

Agent가 기업 워크플로에 깊이 들어갈수록, 보안은 더 중요해진다. 飞书+豆包工作의 기업용 보안 배치는 바로 개인 AI 도구 대비 핵심 가치 중 하나다.

One More Thing

협업 오피스의 새로운 단계가, 정말로 도래했다.

역사를 통관해 보면, 협업 오피스의 진화는 본질적으로 모두 같은 질문에 답하는 것이었다: 어떻게 하면 조직 안의 정보와 업무가 더 원활하게 흐르게 할 것인가?

종이 없는 단독 오피스 시대에 Word, Excel이 오피스를 종이와 펜에서 벗어나게 하고, 이메일과 Lotus Notes가 처음으로 흩어진 사람들을 같은 네트워크로 연결한 데서부터.

OA 시스템이 결재, 근태, 비용 청구를 프로세스 위로 옮겼고; 모바일 인터넷 시대에 Slack이 IM으로 협업 진입점을 재정의했고; 나아가 飞书 등이 문서, 회의, 표, 결재를 All-in-One 플랫폼으로 통합했다.

협업 오피스의 매 걸음은 정보 흐름의 벽을 하나씩 허물어, 정보가 사람과 사람 사이에서 점점 더 빠르게 전달되게 했다.

하지만 이제, 이 흐름은 새로운 한계점에 거의 다다랐다.

Agent의 합류는 "사람"을 정보 처리의 노드에서 해방시키는 것이다. Agent가 정리와 실행을 담당하고, 사람은 결정과 판단만 하면 된다.

모든 시대는 이전 시대를 뒤집지만, 이전의 축적이 없었다면 오늘도 없었을 것이다.

Agent 시대 협업 오피스의 새로운 방향에서, 飞书+豆包工作伙伴은 현재 국내에서 볼 수 있는 가장 빠르게 걸어가고, 조합이 가장 완전한 결합이다.