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掘金2026년 9월 17일 14:59중국어 → 한국어

AI 쓴 지 2년, 우리가 '전달자'가 된 이유

IM에서 동료와 요구사항을 논의한 뒤 Agent 클라이언트에 복사해 붙여넣고, 그 결과를 다시 IM으로 복사해 전달하는 반복 과정을 짚은 글이다.

중국어 원문을 AI로 번역했습니다. 고유명사와 수치는 원문 표기를 우선하며, 중요한 판단에는 아래 출처 원문을 함께 확인하세요.

당신에게도 그런 순간이 있었는가——IM 업무/채팅 도구에서 동료와 요구사항을 이야기한 뒤, 몸을 돌려 Agent 클라이언트를 열고 요구사항을 복사해 붙여넣어 방안을 생성하게 하고, Agent가 초안을 내놓으면 그 결과를 다시 IM 업무/채팅 도구로 복사해 동료에게 보내 검토받고, 동료가 의견을 내면 또다시 Agent에게 옮겨 계속 반복시키는……

AI를 쓴 지 2년, 우리는 스스로를 사용자라고 생각했다. 어느 날 문득 깨닫기 전까지는: 우리는 AI와 동료 사이의 "인간 전달자"가 되어 있었다.

효율 향상이라더니, 왜 끝내 이렇게 살게 된 걸까?

01

조용히 일어난 반전

최근에도 AI 분야의 동향을 계속 살펴보고 있었다면, 미묘하지만 매우 무게감 있는 변화가 일어나고 있음을 반드시 감지할 수 있을 것이다.

지난 2년을 돌아보면, AI가 우리 워크플로에 진입한 경로는 명확하고 단일했다. 각 대형 IM 사업자가 Bot, Channel 또는 플러그인 방식으로 AI 능력을 채팅 창에 "밀어 넣어", 대화 상자 안에서 "메시지에 응답할 수 있는 도구"가 되게 했다. 이것은 하향식이며 IM이 AI의 위치를 정의하던 시대였다.

그러나 지금은 풍향이 근본적으로 바뀌었다. Grok Bot, OpenClaw 2.0, OpenBot, QoderWake, Cumora, Maka, Lody, Wemux, ClaudeTag…… Agent를 핵심으로 하는 새로운 종(種)들이 빠르게 부상하고 있으며, 이들은 더 이상 수동적으로 "통합되는" 것에 만족하지 않고, 반대로 IM 능력을 자신의 제품 골격 속에 능동적으로 "자라나게" 하고 있다.

팀 협업의 주역은 "사람 + 도구"에서 "사람 + Agent + 시스템"으로 조용히 변모하고 있다. 그리고 이것은 업계의 공감대가 되어 가고 있다. AI 에이전트를 둘러싼 모든 자체 구축 플랫폼, 오케스트레이션 로직, 구성 체계는 결국 즉시 통신(IM)의 패러다임으로 돌아오게 된다는 것이다.

다만 이번에는 통신의 양쪽이 더 이상 "사람 대 사람"만이 아니라, 사람과 Agent, Agent와 Agent, Agent와 시스템 사이의 다방향 흐름이다.

02

부조리한 일상: 우리는 AI와 동료 사이의 "전달자"가 되었다

트렌드를 논하기 전에, 우리가 매일 겪는 일종의 부조리부터 이야기해 보자. 당신은 IM에서 동료와 요구사항을 이야기한 뒤, 몸을 돌려 Agent 클라이언트를 열고 요구사항을 복사해 붙여넣어 방안을 생성하게 한다. Agent가 초안을 내놓으면, 당신은 그 결과를 다시 IM으로 복사해 동료에게 보내 검토받는다. 동료가 수정 의견을 제시하면, 당신은 또 그 의견을 Agent에게 옮겨 계속 반복시킨다…… 이런 순환이 거듭되고, 더 심각한 것은 사람마다 여러 개의 Agent 플랫폼을 사용할 수 있다는 점이다.

그렇다면 문제는 이렇다. 효율 향상이라던 AI가 결국 자신을 AI와 동료 사이의 "인간 전달자"로 만들어 버렸고, 매일 여러 창 사이를 계속 전환하고 복사하고 붙여넣으면서 효율 향상은 도구의 파편화 속에서 소진되고 말았다.

더 깊은 문제는 기업 내부에 있다. 수년간 돌아가던 프로젝트 관리 플랫폼, 지식 관리 플랫폼, 품질 관리 플랫폼, 경보 시스템은 설계 초기부터 AI와 교류할 것을 전혀 고려하지 않았다. 이들은 오직 "사람"만을 위해 서비스하며, 사람을 향한 로그인 페이지, 사람을 향한 권한 체계, 사람을 향한 조작 인터페이스를 갖추고 있다.

Agent가 정말로 당신을 도와 실질적인 일을 하려 할 때, 첫 관문은 대개 "나는 어떻게 합법적이고 안전하게 로그인할 수 있는가"라는 가장 기초적인 문제에서 막힌다. 역사적으로 남겨진 인증 체계와 Agent 시대의 자동화 요구 사이에는 넘어서기 어려운 간극이 가로놓여 있다.

03

SynergyHub: IM을 Agent 협업의 중추 신경으로 만들다

이런 배경 속에서 윈신(云信)은 SynergyHub 솔루션을 구현해落地했다. 그리고 그 목적은 매우 순수하다. IM과 Agent를 진정으로 용접해 붙여, 메시지와 작업, Agent 응답이 같은 하나의 협업 흐름 안에서 일어나게 하고, 더 이상 서로 파편화된 독립 섬이 되지 않게 하는 것이다. 이것은 단순한 의미의 "통합"이나 "연결"이 아니라, 협업 패러다임을 근본부터 재구성하려는 하나의 시도다.

첫 번째 핵심 역량은 기업 내부 플랫폼 커넥터다. SynergyHub는 기업 내부의 각종 시스템을 OpenAPI, Swagger 등 표준 프로토콜을 통해 플러그인 방식으로 접속시키는 것을 지원하며, 다양한 주류 인증 체계에 적응한다. 모든 인증 자격 증명은 클라우드에서만 보유·호출되며, 결코 어떤 최종 사용자에게도 하달되지 않으며, 동시에 전链路 작업은 감사 시스템에 완전히 기록된다.

이는 곧 역사적으로 C端 인증 체계가 없어 Agent가 원래 접근할 수 없었던 오래된 시스템들도 이제 AI에 의해 우아하고 안전하며 통제 가능하게 사용될 수 있음을 의미한다. 기업은 권한 유출과 감사 부재를 우려해 AI를 문 밖에 두지 않아도 된다.

두 번째 핵심 역량은 로컬 Agent와의 매끄러운 협업이다. SynergyHub는 사용자 로컬에 이미 설치된 성숙한 Agent를 자동으로 스캔하고 식별하며, ClaudeCode, Codex, Grok Build, DSH 등 주류 도구를 포함한다. 메시지 목록에서 당신은 원클릭으로 로컬 Agent를 호출하고, 빠른 협업 구역을 열어 현재 문제를 그것에 맡겨 처리하게 할 수 있다.

Agent가 결과를 반환하면, 당신은 AI의 답변을 곧바로 메시지 초안으로 전환해 해당 협업 담당자에게 보내 검토 또는 후속 조치를 하게 할 수 있다. 전체 흐름에서 여러 애플리케이션 사이를 오갈 필요도, 복사·붙여넣기를 반복할 필요도 없으며, 로컬 연산 능력이 온전히 협업 흐름 속으로 융합된다.

세 번째 핵심 역량은 클라우드 Agent와의 깊은 협업이다. 기업급 공유 Runner 또는 개인 Runner를 등록함으로써, 사용자는 기업 내부의 연산 능력 장치를 SynergyHub 클라이언트와 매끄럽게 통합할 수 있다. 만약 개인 Runner 방식으로 등록하기로 선택하면, 시스템이 자동으로 당신을 위해 협업 팀 하나와 협업 그룹 하나를 생성해, 당신이 그룹 안에서 각종 역할과 자연스럽게 소통할 수 있게 한다.

여기서의 핵심 돌파구는 "능동적 응답"이다——Agent는 더 이상 @된 후에야 입을 여는 도구가 아니라, 그룹 내 논의에 따라 능동적으로 개입하고, 능동적으로 보고하고, 능동적으로 질문할 수 있는 팀 구성원이다. Agent 워크벤치에서는 등록된 클라우드 Runner를 선택해 일상적인 기획이나 복잡한 작업을 지원하게 할 수도 있다.

네 번째 핵심 역량은 "모든 것이 곧 작업"이라는 통일된 추상화다. 프로젝트 관리 시스템의 티켓이든, 메시지 목록 속 논의든, 아니면 온라인 경보 플랫폼이推送한 이상이든, 사람과 Agent에게 이들은 본질적으로 처리해야 할 "작업"이다. SynergyHub는 통일된 작업 뷰를 제공해, 당신이 현재 사람과 Agent 각각의 작업 부하를 명확히 볼 수 있게 한다.

어떤 채널의 내용이든 원클릭으로 작업으로 전환할 수 있고, 작업도 반대로 메시지나 Agent에게 전달할 수 있다. 모든 코멘트, 모든 결정은 자동으로 관련 Agent가 작업을 시작하도록 촉발하며, Agent가 독립적으로 결정할 수 없는 내용에 대해서는 자동으로 승인 흐름에 들어가 사람이 마지막 兖底 판단을 완성한다.

아키텍처 차원으로 돌아가면, SynergyHub의 아키텍처 설계 사고는 항상 "메시지, 작업, Agent 삼위일체"를 중심으로 전개된다. 접속 게이트웨이 계층은 윈신이 다년간 축적한 억 단위 장연결 기반을 재사용했고, 핵심 서비스 계층에서는 메시지 커널, 작업 센터와 Agent 오케스트레이션 엔진이 동일한 세션 및 신원 컨텍스트를 공유하며, 커넥터 계층은 자격 증명 위탁 관리와 전链路 감사를 기본 역량으로 삼고, Runner 계층은 기업 공유형과 개인형 두 가지 형태를 동시에 지원한다.

04

윈신은 왜 이 일을 했는가

이번 AI 협업 물결 속에서 해외와 국내에 적지 않은 혁신 팀이 등장했고, 그들의 아이디어는 매우 앞서 있고 실행도 매우 맹렬하다. 그러나 자세히 살펴보면, 그들은 거의 예외 없이 IM 분야에서 가장 귀중한 그 축적, 즉 겉보기엔 사소해 보이지만 실제 협업 장면에서 반복적으로 검증된 저층 역량을 결여하고 있다.

그리고 윈신은 바로 이런 지점들에서 깊은 축적을 갖고 있다. 10년의 IM 기반 구축은 그룹, 권한, 메시지 도달성, 감사 추적 등의 역량을 이미 제품화 수준까지 다듬게 했고, 이러한 역량은 Agent 시대의 협업 장면에 곧바로 쓰일 수 있다. 억 단위 기기 장연결의 안정성 경험은 Agent 상시 온라인, 능동 응답 같은 높은 요구의 장면에 신뢰할 수 있는 기술적 지지를 가능하게 한다. @ 메커니즘, 읽음 확인, 메시지 회수 등 겉보기엔 전통적인 IM 특성은 오히려 Agent 능동형 협업의 최적의 매개체다. 그리고 윈신의 일관된 PaaS 유전자는 우리가 폐쇄적인 SaaS 제품을 만들지 않고, 모든 기업이 SynergyHub 위에서 자신만의 협업 네트워크를 키워낼 수 있게 하기로 결정한다.

마지막으로

과거에 우리는 AI를 IM에 초대해 대화 상자 안의 기능 버튼 하나가 되게 했다. 오늘, 우리는 IM이反过来 AI의 집 이 되게 하여, 모든 Agent가 함께 살고 협업하고 성장하는 그 토양이 되기를 바란다.

윈신 SynergyHub가 이루고자 하는 것은 또 하나의 채팅 가능한 AI 도구도, 또 하나의 Agent 오케스트레이션 플랫폼도 아니라, 모든 직원과 모든 Agent, 모든 기업 시스템이 같은 하나의 협업 네트워크 안에서 자연스럽게 흐르고 효율적으로 협동할 수 있게 하는 것이다.

메시지가 더 이상 인력으로 운반될 필요가 없고, 작업이 사람과 AI 사이에서 자유롭게 유통될 수 있고, 기업의 모든 구석이 Agent에 의해 안전하게 도달될 수 있을 때, 팀 협업의 형태 자체는 이미 한 차례 도약을 완성한 것이다.

이것은 기능 업그레이드가 아니라, 차세대 팀 협업 방식에 대한 우리의 진지한 답이다.

함께, 차세대 팀 협업의 모습을 정의해 보자.

넷이즈 즈치 윈신

개발 @넷이즈 즈치

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